车音网：更注重服务达成率

很多人认为车载语音识别技术能让驾车人在开车时更加专注，从而达到安全驾车的目的。然而在使用过程中，车载语音识别系统问题多多，经常成为车主抱怨的对象。专业人士对此有何看法？7月8日，在由AutoLab组织的微访谈车音网专场中，车音网联合CEO苏雨农和大家分享了他对语音识别的认识。

车载语音识别系统由于容易受到公路噪音、发动机噪音和车内乘客谈话的影响，效果往往不如手机、电脑等语音工具。对此，苏雨农表示，车音网的看法很明确，从语音识别的角度来讲，车音网不是为了识别指标去达到某一个标准，而是更关注服务的达成率，这也是车音网和其他做语音技术的公司在理念上一个比较大的区别。

作为语音识别引擎来讲，它本身设计的理念是，应该尽可能屏蔽掉和语音无关的声音，强化和识别有关的一些声音，但是噪音是无法避免的问题。语音识别技术是帮助用户提升安全度和在驾驶过程中用户体验的重要渠道，但是不能为了技术而技术。对这个技术来讲，到底什么才是真正的衡量标准？苏雨农认为，第一是有用，第二是好用。有些东西识别，并不一定通过语音的方式来解决，车载智能语音产品要真正做到人性化，需要聚焦的一个重点问题就是应用场景。在适合的场景下，语音才能发挥它最大的效用。语音并非万能，作为便捷的工具，语音所能实现的功能应该更聚焦、更有保障。在很多情况下，语音产品并非不能识别用户的指令，而是没有必要识别。例如，在车载环境下，拨打电话这样的功能就是合适的应用场景，而用语音开关车窗，用户体验就远远不及使用机械按钮的方式。

苏雨农认为，就现阶段来讲，用户对语音识别最大的需求无非是通过导航来查找目的地，然后打电话，或者寻找想听的一些媒体的内容，以及达成一些特定的服务，所以车音网会通过产品的逻辑设计帮助用户收窄需求。而且当用户有需求的时候，有可能会出现各种原因造成的识别不准，或识别有误的情况，在这种情况下，车音网的呼中心会让用户自动接入呼叫中心，通过人工的方式来帮用户解决这个问题，从而使车音网所提供的服务有效达成。

语音识别的研发与应用在汽车行业内热度不减，很多企业蜂拥而上。而在苏雨农看来，尽管车音网建立于2008年，但其技术团队早在近20年前，就开始了语音识别技术的研发。对于智能语音技术的发展方向，车音网切实将用户需求放在首位，为消费者奉献出他们想要的产品。（记者 陆嗣音）