深度语音识别定制服务用户

Q1：斑马系统中的语音识别应用情况如何？与科大讯飞相比，有什么自己的特点？

阎枫：斑马目前在语音识别领域与科大讯飞没有合作。在2014年年底的互联网汽车语音识别引擎选型的过程中，科大讯飞作为重要合作伙伴，我们有过半年左右的初步交流。目前，斑马的语音识别技术是和美国语音识别公司NUANCE合作开发的，我们计划在今年8月底切换“阿里小云”的语音识别引擎。NUANCE作为一家全球化的语音识别技术公司，有着深厚的语音识别技术积累，相比科大讯飞，NUANCE对国际化的支持比较好，尤其是英美国家，而且技术供应商的定位非常清晰；而科大讯飞的中文语音识别能力较强，但国际化较弱，而且科大讯飞通过语音识别自主构建生态，运营客户，与斑马的定位可能存在冲突。

“阿里小云”是阿里巴巴收购的一家语音识别技术公司，目前和斑马进行深度合作，研发自主语音识别引擎。“阿里小云”的优势在于其愿意和斑马共同成长，作为斑马的语音识别技术提供商与斑马深度绑定合作，斑马可以完全掌控，深度定制语音识别引擎，满足个性化需求。

Q2：科大讯飞在人工智能技术和应用上对斑马有什么启示？斑马在人工智能方面目前有何进展？

阎枫：科大讯飞以语音识别引擎切入，通过语音大数据的积累和背后的生态逐步构建人工智能能力。科大讯飞的方案比较“轻”，面向的行业和用户也非常广，数据积累的速度较快。并且他已经将语音识别能力免费开放出来，搭建了语音识别的开放平台，这将进一步提升他的用户量和数据积累的速度。

斑马目前处于数据积累阶段，在车辆数据、驾驶数据、服务数据、车主生活数据等主要数据方面已经积累了一些人工智能方面的技术探索，搭建了人工智能团队，并且已经搭建了两大技术平台：Tensorflow深度学习平台和R/Python数据挖掘平台；三大基础算法：协同过滤、朴素贝叶斯、CNN/GAN；四大数据产品：个性化推荐、定制化服务、内容预测、视觉/场景感知。目前已经上线的应用包括驾驶行为分析、UBI（基于驾驶行为的保险）、智能保养、用户画像、个人地图，以及基于驾驶行为的场景推荐、停车识别、馈电预警等。