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在上汽“种子基金”的孵化下，目前，上汽-安吉人工智能实验室已成为中国工业互联网领域最大规模的人工智能项目之一，不仅联合了国内顶级大学的研发团队，更引来华裔人工智能专家——地平线机器人创始人兼CEO余凯的关注。余凯欣然担任实验室的首席人工智能技术顾问。
这些筑巢引凤的成果，吸引了记者，有了对金忠孝的访谈。
Q：目前，你们已建成了中国顶尖的汽车人工智能实验室。听说不少人当时已经拿到BAT、华为offer了，但自降工资来这里。您怎么“忽悠”到他们，甚至留住这些人的？
金忠孝：实验室成立后，2017年招聘了56个人，其中30个博士、20个硕士。现在我们已经有国内顶级学校毕业的、优秀的人工智能研发队伍，联合了复旦、交大、同济等大学知名教授及余凯博士的研发团队，并聘请余凯博士担任实验室的首席人工智能技术顾问。
怎么样吸引到这批有中国人工智能情怀的优秀人才？我主要用的是上汽集团这个平台、这个人工智能（工业）应用场景去吸引人。人工智能的发展离不开应用场景。上汽集团是中国最大的整车集团，有着中国最大的人工智能（工业）应用场景。
上汽有着漫长且复杂的供应链，从生产、销售到服务领域，我们实验室可以负责智能连接。只要通过人工智能提高1%，就可能产生/降低几亿元的收入/成本。在这样一个最大的人工智能实验室工作，每一个小突破都会非常令人激动。
Q：很多创业项目看对了方向，却倒在了黎明前。埃隆·马斯克将其总结为“从PPT变成产品难”。
听说“种子基金”006项目起初并不被看好，但现在成功了，有什么经验可以介绍？
金忠孝：一方面，人工智能是大方向。有理论、有技术的人才不少，但要将技术量化，需要找到最佳商业方向。当时，我选择入厂物流，而不是其他通用性人工智能，是因为这里能最快地产生经济效益。
另一方面，我们必须建立自己的核心研发团队。在技术量化前，要学会“产学研”结合，有效地利用高校的研发资源。
Q：您是这个项目的创始人。可以说，一手架起了整车和人工智能的桥梁。但您并不是人工智能领域的专家。为什么您能成功？优势是什么？
金忠孝：吴恩达曾经说过，“从数据采集、管理架构设计，到如何为项目排列优先级，要在它们当中将AI整合进去，其复杂性堪比AI技术本身。好的AI战略规划师比好的AI技术专家还要稀有。”我就是那个优秀的AI规划师。
为什么是我，不是别人？因为我是最懂得汽车行业、人工智能行业和上汽集团的人。上世纪90年代，我学习人工智能，有18年汽车行业信息系统架构设计与开发经验；我在上汽集团工作了15年，一直从事信息系统架构的设计与实施，覆盖汽车研发、供应链、生产制造、销售和服务全产业链。我对汽车业有着深刻的理解，知道人工智能应该朝什么方向走才能更快地在汽车业领域产生效果，知道上汽集团哪些领域需要应用人工智能。
Q：“种子基金”006号项目落地，变成了上汽-安吉人工智能实验室。运作效果如何？
金忠孝：用SPRUCE系统能帮助安吉物流降本增效。比如说，过去需要6个工程师优化的配载订单，现在只需要2个人就能完成。如果该系统效果能全部转化，为企业带来的经济效益将提高6%至7%。
Q：您曾经说过，“（上汽-安吉人工智能实验室）算法处于国内领先水平，甚至在国外最新的排名中也位列第一（梯队）。”有专业机构进行相关评比吗？依据是什么？
金忠孝：确实，还没有专门的比赛。我们的自信来自于多方面。
其一，这是和复旦大学“产学研”合作的成果。复旦大学在这个算法的基础上，在国外顶级专业杂志上发表了三篇论文，受到好评。
其二，我们在国内申请了12个专利。其中，9个专利在（申请）检索时被判断“具有创造性”。
其三，在和国外最好的供应链软件进行对比测试后发现，我们的运行速度快40%、优化效率高10%。
Q：国外的竞争对手有哪些？中国在人工智能应用方面刚起步，外界通常认为无论是在人才还是技术储备上，均不及海外龙头企业，为什么你们起步没两年就能胜出？
金忠孝：JDA、ILOG在全球供应链软件排名居前。但在汽车物流领域，他们只能做到规划层面，达不到我们目前（实际应用）的效果。
虽然这个项目运作没几年，但是前端研发的时间很长。项目依赖的是“产学研”结合，复旦、同济、交大都参与了研发，给予了理论支持。这些高校的教授有着丰富的理论知识，却没有合适的应用场景让他们大展拳脚。可以说，这个项目给了理论一个实践应用的舞台。
Q：谈到物流算法，大家会想到京东物流、菜鸟物流。难道你们的算法，比他们更强？
金忠孝：在国内，京东、菜鸟的物流也很强，但他们不一样，他们更简单，主要是做电商物流。我们做的是生产物流供应链，运输商品的单价更高、制约条件更多。
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