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谷歌、亚马逊、脸书、苹果都在学习的企业系统思维

老牌企业如何系统化思考?

BCG(波士顿咨询公司)是一家全球性管理咨询公司,是世界领先的商业战略咨询机构,客户分布于世界主要商业地区,涉及诸多行业。BCG与客户密切合作,帮助他们辨别最具价值的发展机会,应对至关重要的挑战,并协助他们进行业务转型。在为客户度身定制的解决方案中,BCG融入对公司和市场态势的深刻洞察,并与客户组织的各个层面紧密协作,从而确保客户能够获得可持续的竞争优势,使其成长为更具能力的组织并保证成果持续有效。

谷歌成立23年,亚马逊成立27年,脸书成立17年。自2007年以来,苹果公司已经生产了12代iPhone。

当那些最大的老牌企业全力押注数字化转型,却只取得渐进式进展之际,数字化原生企业又是如何实现“从无到有”,并在短时间内成长为全球最具价值的企业?随着新冠肺炎疫情推动消费者和企业越来越倾向于选择数字化互动和数字化商业模式,这个问题变得迫在眉睫。

答案在于不同的企业系统思维。

系统思维的概念对于数字化原生企业来说是一种常态,但对于大多数老牌企业来说,依旧颇为陌生。

系统思维:数字化企业VS老牌企业

数字化原生企业的工作方式与老牌企业截然不同:他们从成立之日起就将技术和数据科学嵌入到整个组织和流程中,因此所有系统都很容易协同运行。数字化原生企业的成长方式创造了一种连贯的“数字+人”运营模式,即仿生运营模式。

老牌企业一开始并没有数字化基因。几十年来,他们建立在以人为中心的流程和团队之上,而这些流程和团队以推动业务成果著称。如今,老牌企业试图模仿数字化原生企业的快速成功之道,倾向于一点一滴地复制或引进他们自认为是成功的核心驱动因素。例如,他们重建技术堆栈(一种数据结构),或者组建数据科学团队,引入人工智能技术,但未能将系统思维应用到数字化转型过程中。只处理仿生运营模式中的一个要素,而对其他要素基本上无暇管理,这相当于在一辆旧车上安装一个新引擎:改造后的汽车可能会快速行驶一到两英里,但变速器很快就会失灵。事实上,整辆车的多个部件都需要大修和重新设计才能协同运作。与改造一辆旧车相比,重新设计一家全球企业则要难得多。企业管理层如果想利用数字化能力,就要系统地思考如何成为仿生组织,将人和机器的力量结合起来,助力整个组织和运营模式取得卓越业绩。

如何系统化思考

这些因素组合在一起的方法既不显而易见,也不容易实现。然而,一旦企业对系统思维所需的一系列(但可管理的)要素有了很好的理解,快速发展和价值创造是有可能实现的。

1.所有关键业务流程都需要重新设计,将技术和人的能力融合在一起,从根本上改善业务成果。成为一家仿生企业本身并不是一个目标,而是一种彻底提升业绩的手段。

2.为了构建仿生流程,企业必须组建新型团队来开发和管理驱动这些流程的新技术,为这些团队配备必需的新型人才。当然,数据科学家和工程师是需要的,但也需要产品经理和以人为中心的设计专家。

3.为了最有效地开发和管理新技术,企业必须从根本上改变工作方式。敏捷团队流程提高了适应性和执行速度,重新设计的组织结构取代了原来适配非仿生团队的垂直业务结构;相反,仿生企业采用水平的平台结构,更符合技术和数据科学的投资需求。

4.核心技术堆栈必须从根本上进行变革。为了实现产品快速开发,组织必须超越面向基础设施和业务的技术,如企业资源规划(ERP),在数据和智能产品技术层面投入更多的资金和资源。为了避免遗留技术模型造成的无休止拖延和高昂成本,企业必须重建技术堆栈,以匹配敏捷组织中常见的现代化模块架构。

5.企业的战略、优势和初心都必须不断演变。新的竞争优势来源往往基于数据或企业在更广泛的生态系统中的地位。

6.建立和管理这种新型的组织需要一种新的领导模式。

老牌企业的领导者必须掌握领导新型人才的方法,以敏捷的方式运作,并确保组织能够开发技术,从而实现卓越的成就。他们的工作渐渐变成设计和赋能组织,而不是管理组织。

仿生模式回报巨大

虽然转型的挑战是艰巨的,但受益匪浅。我们最近的研究表明,BCG数字化加速发展指数中的仿生企业,即36个数字化维度中得分在67分及以上的企业,息税折旧摊销前利润(EBITDA)的年增长率几乎是得分在43分及以下的数字化落后企业的两倍,而领先企业的价值每年增长两倍多。这些数字化企业在新冠肺炎疫情危机爆发之前、爆发期间,以及走出危机后的业绩表现都优于同行(见图)。

将人与机器结合起来的老牌企业开始展现出一些令人瞩目的成果。

一家时装零售商利用人工智能将下一季的订货效率提高了25%。当它将人工智能算法与人们对时尚潮流的洞察相结合时,订货效率提高了50%。

采用仿生方法的保险公司将客户满意度提高到了70%;同时,费用比率平均降低了5个百分点。而相比之下,数字化落后企业的客户满意度仅为48%,费用比率平均仅降低了1%。

取得数字化成功不能仅靠任何一项单一的数字化方案。事实上,缺少一个或多个关键要素,如合适的人才、技术堆栈或组织结构,将从根本上消减所有数字化投资的回报。制订和安排数字化变革议程需要时间、远见、明智的投资和坚持不懈的实施。值得铭记的是,虽然这些数字化明星企业很年轻,但他们并不是一夜之间就取得了现在的地位。这需要多年的不懈努力,而努力的重点才是最重要的。

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