ChatGPT：人工智能高光时刻

2022年11月30日，人工智能迎来了高光时刻。

这一时刻是由OpenAI首席执行官Sam Altman开启的。OpenAI是一家总部位于美国旧金山的人工智能公司，成立于2015年。Altman在推特上写道：“今天，我们推出了ChatGPT，尝试在这里与它交谈。”然后是一个链接，任何人都可以注册一个账户，免费与OpenAI的新聊天机器人交谈。

用户增速创纪录

任何人都可以与OpenAI交谈。软件CEO兼工程师Amjad Masad要求OpenAI调试他的代码，它做到了。美食博主兼网红Gina Homolka用它写了一份健康巧克力曲奇食谱。以前也出现过聊天机器人，但它们不是这样的。

ChatGPT可以进行长时间、流畅地对话，回答问题，并撰写人们要求的几乎所有类型的书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本。它远非完美：结果并不总是准确的；它不能引用其信息来源；它几乎不知道 2021 年之后发生的任何事情。它所提供的内容虽然通常流畅到足以通过高中课程，甚至大学课程的考试，却很少像人类专家那样完美。另外，ChatGPT会在1秒内生成这些内容，用户几乎不需要等待，而且它吐出的很多内容都还不错。在ChatGPT发布后的五天内，就有超过100万玩家，这是Facebook花了10个月时间才达到的里程碑。该公司近日宣布，截至2023年1月末，ChatGPT月活用户数量已经突破了1亿，这一用户增长速度刷新了消费级应用程序用户增长速度纪录。

在过去10年里，人工智能技术稳步进入商业领域，并悄悄改进了我们每天使用的许多软件，但并未引起非技术人员的太大兴趣。ChatGPT 改变了这一点。突然之间，每个人都在谈论人工智能如何颠覆他们的工作、公司、学校和生活。

这款AI模型，迅速将AIGC（人工智能技术生成内容）赛道顶上开年第一个风口。月活用户数破亿后，OpenAI于近日发布了推出ChatGPT收费版的公告。这是AIGC商业化的一个开端，也标志着新算力时代的开启。

ChatGPT是相关人工智能技术浪潮的一部分，这些技术统称为“生成式人工智能”，其中还包括热门的艺术生成器。

搜索的未来？

37岁的联合创始人兼首席执行官Altman体现了OpenAI令人费解的本质。Altman是一位连续创业的科技企业家，他更是以商业头脑而非工程壮举而闻名。借助ChatGPT，Altman已将OpenAI以及更广泛的AI使命转变为吸引科技界的东西。问题在于，他与微软建立的合作伙伴关系是否可以修复ChatGPT的缺陷，并利用早期领先优势来改变科技行业？谷歌和其他巨头正在努力开发自己的人工智能平台；未来，更完善的软件会让ChatGPT看起来像小孩子在玩游戏。OpenAI可能有一天会发现，就像Netscape短暂的浏览器统治一样，它的突破打开了一扇通往未来的门，而这扇门并不属于它。

允许用户用简单的英语（和许多其他语言）与AI交谈的聊天界面最初是由OpenAI构想的，作为改进其“大型语言模型”LLM的一种方式。大多数生成式人工智能系统的核心是LLM，它们是通过采用非常庞大的神经网络（一种基于人脑连接的人工智能）并将其应用于大量人类创建的文本而创建的。从这个库中，该模型学习了一个复杂的映射，即在任何给定上下文中，任何一组单词将会出现在另一个单词旁边。这使得LLM能够执行大量的自然语言处理任务。

OpenAI已经创建了世界上最强大的LLM之一，它被称为GPT-3，拥有超过1750亿个参数，并在大约三分之二的互联网、所有维基百科和两个大型书籍数据集上接受训练。但是，OpenAI发现，让GPT-3产出用户想要的东西可能很棘手。该团队认为聊天机器人可能是这种方法的理想候选者，因为以人类对话的形式不断提供反馈，将使人工智能软件很容易知道它何时做得很好以及需要改进的地方。因此，该团队从2022年年初开始构建ChatGPT。

聊天机器人的迅速传播让OpenAI猝不及防。

据《财富》杂志上的文件显示，在新投资完成后，以及OpenAI的第一批投资者收回初始资本后，微软将有权获得OpenAI 75%的利润，直到收回其投资的130亿美元。但要收回投资可能需要相当长的时间，更不用说达到这些上限。OpenAI的收入相对较少，而且亏损严重。文件显示，去年该公司预计将带来近3000万美元的收入。但是，该公司2022年的净亏损总额预计为5.445亿美元。

对微软来说，更大的收获可能在于搜索业务。科技出版物The Information最近报道，微软计划将ChatGPT集成到Bing中，可能允许它返回简单、简洁地查询答案，并让人们通过与该聊天机器人对话而不是链接列表进行更深入地研究。目前，谷歌在搜索市场占据主导地位，全球市场份额占据大头。Bing排在第二位，所占份额约为3%。

当然，目前还不清楚聊天机器人是否会成为搜索引擎的未来。

理解它的局限性

OpenAI表示，与其他人工智能实验室相比，它将继续发表更多的研究成果，明确其产品重点的转变。然而，批评者说，OpenAI以产品为导向的高级人工智能方法是不负责任的，相当于给人们上了膛的枪，理由是，这是确定他们是否真的会互相射击的最佳方式。

纽约大学认知科学名誉教授Gary Marcus对以深度学习为中心的AI方法持怀疑态度，他认为生成式AI对“社会结构构成了真实而迫在眉睫的威胁”。他说，通过将制造虚假信息的成本降低到几乎为零，像GPT-3和ChatGPT这样的系统可能会引发一波虚假信息的浪潮。科技新闻网站CNET开始使用ChatGPT生成新闻文章，但后来发现许多文章由于事实不准确而不得不更正。

在《时代》与ChatGPT的对话中，聊天机器人就其工作原理、这种新技术的传播可能带来的风险，以及人类应该如何应对潜在问题做出了回答。正如机器人自己的表态，它的反应不应被视为准确事实，也不应被视为其大脑会思考的证据。

去年12月，Altman在推特上写道，ChatGPT对于“有趣的创意灵感”来说“很棒”，但对于查找事实“不是个好主意”。

对其他人来说，ChatGPT编写准确的代码才是真正的风险。网络安全公司Check Point研究副总裁Maya Horowitz表示，她的团队能够让 ChatGPT编写网络攻击每一个阶段的代码，从编写令人信服的网络钓鱼电子邮件到编写恶意代码，再到规避常见的网络安全检查。ChatGPT基本上可以让零编码技能的人成为网络罪犯。无数评论家和教育工作者谴责学生可以轻松地使用 ChatGPT作弊。

当前，仍然有人说OpenAI向公众发布这些技术是不负责任的，但在2022年年底，有一件事似乎是明确的：大型语言模型将继续存在。

如果它们在21世纪20年代对社会的颠覆性影响将与社交媒体平台在21世纪10年代的颠覆性一样，那么理解它们的功能和局限性是至关重要的。（综合网站报道）