未来共享出行模式：“分时租赁+无人驾驶”

在中国，出行是共享经济发展最为活跃的领域之一。继共享单车之后，共享汽车被视为下一个“独角兽”行业。在汽车共享的大概念里，包含着新兴的顺风车、网约车、分时租赁、P2P租车，以及传统的经营性租车等业务模式。我们认为，共享汽车的业务承载力很强，并为新兴技术提供最快的应用场景。未来3-5年，共享汽车行业的业务和收入将呈多元化发展（见图一）。

车载人机交互

▲情绪感知、体征信息：判断司机是否适宜开车，如系统可以拒绝醉酒的司机使用。

▲手势控制、语音控制：简化司机的操作，提高安全性和体验性。

自动泊车技术

▲分时租赁需要自动泊车：使用者中新手司机占比大，对车辆状况不熟悉。

▲自动泊车需要分时租赁：高频次的停车场景，可以帮助收集、验证数据，进行迭代。

车联网技术

▲V2N（Vehicle-to-Network）：可以实现更精准的定位和远程解锁，同时可以充当Wi-Fi热点。

▲V2V（Vehicle-to-Vehicle）：提高车辆行驶的安全性（感测其他行车，降低交通事故概率）。

汽车电子支付

▲区块链汽车支付技术：支付是分时租赁的重要使用环节，通过汽车电子支付，出行供应商可以将支付纳入其自身生态中，从而降低支付费用和风险

在众多共享汽车业务中，分时租赁进入中国市场的时间点正好是国内新能源汽车起步发展期，而且新能源汽车在使用成本上比燃油车更具经济性（新能源汽车的充电费用、维修成本均较燃油车有较大节省）。同时，一些企业希望通过分时租赁推广自身的新能源车型。所以，新能源车型成为中国分时租赁市场的绝对主导车型。

分时租赁在未来几年仍将面临着非常好的宏观发展环境，并在2020年前迎来突破式的发展。思略特预计，未来5年，汽车分时租赁市场将以超过50%的增幅继续发展。保守估计，到2020年，全国B2C车队规模将达到15万辆以上。目前，分时租赁市场绝大多数份额为B2C业务，B2B（面向企业用户）的份额非常少。随着未来B2B业务的不断拓展，到2020年，分时租赁整体车队规模有望达到17万辆以上，运输人次预计从当前的5700万增长到2.85亿，交易金额从9亿元增长到47亿元。

从无人驾驶和新能源汽车行业发展来看，从2025年开始，新能源汽车将进入迅速发展阶段；而到2028年，L4、L5级无人驾驶汽车将成为主流，这将对共享汽车产生深度影响。到2030年，共享无人驾驶汽车将占到汽车总行驶里程的25%-37%；由共享司机驾驶的只有10%左右。

展望未来，不同的共享汽车模式将相互渗透，“分时租赁+无人驾驶”将成为共享出行的主要模式（见图二）。综合性出行平台将具有较大发展潜力。独立单一业态的共享汽车将难以拥有足够的黏度和规模。同时，线下运营能力将变得越来越重要，重资产模式在共享出行领域将不可避免，纯粹的互联网平台企业将遇到更多的挑战。未来，汽车共享出行必然与公交系统、铁路和民航打通，为消费者提供更加便利的综合性一体化交通出行解决方案。

▲共享汽车是未来中国智慧交通的核心组成部分，智慧城市的发展也需要共享汽车的大量数据支撑。共享汽车领域的领头羊企业将会是中国构建智慧城市、智慧社会的主要力量。因此可以预见，未来共享汽车领域将有更多更深刻的变革。

▲尽管入局共享汽车的企业数量众多，但由于投入成本高、配套设施缺乏等原因，行业难以形成像共享单车那样的“大玩家”。当前，在行业火热的表象之下，实现盈利的企业寥寥无几，甚至有个别企业已经倒闭。何时盈利，是摆在共享汽车企业面前的一道难题。

▲目前，分时租赁行业大多处于亏损阶段，这是由于规模所导致的。分时租赁的经营必须上规模，而其中很大一个阻碍就是服务能力和基础设施问题。共享汽车企业普遍面临找不到车、可用车辆少、停车难、充电桩少等问题，其背后是引导资源的合理配置。

▲对城市道路管理提出新的挑战。分时租赁使用小型客车仍是一种非集约化的出行方式，需要在优先发展公共交通的前提下，统筹考虑城市经济发展、交通出行结构、汽车保有量、停车资源等实际情况，因地制宜、因城施策，研究建立与本地公众出行需求、城市道路资源、停车资源等相适应的车辆投放机制。车辆投放机制应当考虑大、中、小城市的不同特点，对于城市道路资源紧张、环境约束趋紧的城市，特别是北京、上海、广州、深圳等特大城市，其车辆投放规模应与中小城市有所差别。

▲随着共享经济在中国的兴起，曾在美国市场失败的汽车分时租赁很有可能在中国取得成功。中国人均拥有车辆数较少，传统汽车租赁公司发展一般，一二线城市交通比较拥堵，分时租赁有着天然沃土。

▲共享汽车的未来或是无人驾驶。无人驾驶技术将使分时租赁和网约车合二为一，其对网约车、分时租赁将产生革命性的影响。