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新时代对组织结构变革提出了新要求，只有兼具稳定与灵活的组织，才能适应当前互联网时代的商业环境。这种组织建设的本质是“敏捷化”转型，而强有力的中台组织建设是领先企业迈向敏捷的“推进器”。
“中台”概念起源于军事范畴，早期由美军的作战体系演化而来。美军在二战时期以军为单位进行作战，到中东战争时则进化为7至11人的极小班排作战。美军的前线作战单元之所以可以实现人员规模的逐步精简并保持灵活且强大的作战能力，核心在于其背后的中台支撑，为“小前端”提供各种战略及战术资源支撑。
在商业领域，一些有代表性的互联网巨头近3年来相继明确“小前台，大中台”的组织调整方向，将自身一些能够为业务线提供能力、技术及数据支持的部门整合成为“大中台”，统一为业务线提供“火力”支援，从而构建出更具敏捷特征的组织形态。
中台组织就是前台交互作战单元的航空母舰，它以聚合的方式帮助前台快速匹配所需的能力及资源，进而实现针对用户快速变化需求的敏捷响应。同时，中台能帮助领先企业将现有核心能力产品化、业务化，在中长期延展现有业务生态，为未来提供全新收入及利润来源。
企业如何搭建强有力的中台组织？
中台组织建设包括赋能型业务中台及共享型数据中台（见图）
业务中台：围绕“积累、标准、迭代”三步以实现企业核心竞争能力的固化，并通过能力产品化的方式打造可供各业务单元接入的接口（一致的、标准的核心能力产品资源包），便于不同前线直接调用。
数据中台：围绕“打通、整合、共享”三个步骤将企业海量、多维的数据资产盘点、整合、分析，为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析等服务，最终实现数据资产的活化。在企业数字化转型浪潮中，数据中台的建立是提升企业业务能力（分析与决策）不可缺少的重要驱动力。
业务中台——因企而异，数据中台——目标导向
业务中台：企业业务中台的本质是为了更好地固化及沉淀企业的核心能力，并以中台集群的方式为核心竞争能力的自我优化及进化提供充足的资源支撑。因此，在进行中台组织建设时，不同类型的领先企业应基于对自身核心竞争能力的认知进行差异化、有针对性的建设。以传统企业为例，产品/技术领先型企业的核心竞争能力构建仰赖于基础技术不断迭代下的领先性与前瞻性，因此在中台组织建设中自然以研发中台建设为重中之重；而质量/成本领先型企业的核心竞争能力构建仰赖于采购、物流、仓储体系的高效及稳定，因此中台建设应优先以供应链为重点；相应地，对于市场/营销或生态驱动型的传统企业，其中台组织的建设应以前端为核心，聚焦营销型及客户管理型中台打造。互联网行业的商业模式虽然与传统企业存在差异，但平台型、内容型、技术型、社交型互联网企业同样拥有截然不同的核心竞争能力，因此在中台组织建设着力点的选择上同样需因“企业”制宜。
数据中台：企业数据中台的本质在于数据的整合、共享及深度分析，为前台的决策赋能。数据中台可以将原有不同业务单元之间的数据孤岛进行串联并最大限度地在企业内部进行共享，依托专业的工具进行深度分析，最终帮助企业由原有的“经验驱动”决策模式向“分析驱动”决策模式转变。考虑到数据中台的建立需要额外的成本投入，因此并不是所有企业运行的数据均需由前台转移纳入至数据中台范畴。我们认为，客户导向型数据与效率导向型数据具有中台建设价值。客户导向型数据（如消费者画像、行为等）可以帮助企业深度洞察消费者在各领域与维度的需求，充分挖掘消费者的全生命周期价值；而效率导向型数据（如供应链数据、商品数据等）可以帮助企业整体识别最优运营方案，提升整体运营效率。
明确差异化中台功能定位，找准建设重点
中台组织的四大差异化定位及功能
中台组织的四大差异化定位及功能为企业释放相应价值。
资源整合定位：聚合功能-协同效应：作为全组织各类型资源的整合者，中台可聚合跨事业部、跨部门、跨地区各分支机构的通用资源，如会员资源、供应商资源等，促进优质资源的跨单元流通，进而实现资源聚合后的规模效应。以客户管理驱动型企业为例，其通过会员资源的聚合，帮助企业进一步完善会员全景肖像，深度挖掘会员多需求的钱包份额。同样地，企业数据资产的整合可有效打通各部门之间割裂的数据墙，聚合散落在企业内部的数据资产，为后续数据资产的挖掘及应用奠定基础。
工具沉淀定位：专业功能-效率提升：作为全组织分析及应用工具的沉淀者，中台可建立统一且不断迭代的工具库，将各业务环节中可模板化、模块化的分析及应用方法进行固化，如大数据分析工具、监督分析工具、营销工具等，进而为不同的前台业务单元提供专业支撑，提升效率。以供应链驱动型企业为例，其通过智能物料、路由、分拨计划工具的应用，将极大地提升供应链资源配置效率，进而整体降低企业整体运作成本。同样地，企业数据资产的标准化、通用化及分析应用同样需要沉淀最优的封装、算法等工具，进而实现数据资产的快速整理、调用及分析。
标准定义定位：一致功能-系统稳定：作为全组织的标准定义者，中台可为不同业务单元的过程管理（如开发、生产过程等）与结果产出（如质量标准）建立相对统一的标准体系，保证企业运作的系统稳定性，进而为客户提供稳定可靠的产品与服务体验。以产品技术驱动型企业为例，通过统一的开发标准、零部件使用标准等清晰定义，其将有效帮助企业缩减开发周期，降低开发过程及大规模生产过程的成本，同时确保产品的交付质量稳定性。同样地，企业数据中台可以在宏观层面统一定义数据标签、数据字段、数据架构等，确保企业数据资产管理及分析功能的稳定性。
基础研究定位：前瞻功能-颠覆可能：作为全组织前沿技术的研究者，致力于行业内最尖端的前瞻性技术趋势洞察与基础科学或高精尖应用技术突破研究。尽管短期内，这些基础科学及前沿应用技术突破耗时费力，也许无法立即体现财务回报，但将有助于企业中长期发展，最终成为引领或颠覆行业的源动力。
不同核心竞争能力的企业在中台建设中应切准功能建设重点
以客户关系为核心竞争力的企业：中台应发挥客户资源整合功能，并建立强有力的客户分析及维护工具。例如，某全球酒店集团为旗下多个酒店品牌建立了统一的会员体系及相应的会员信息系统，为会员提供统一的积分、折扣等福利，极大地提升了客户对于集团整体的忠诚度；同时，通过对会员客户沉淀数据的深度挖掘，理解其酒店选择行为并进行精准推荐。
以营销为核心竞争力的企业：中台应沉淀、打磨以消费者为中心的行为洞察、营销规划与效果反馈工具。例如，某快消品巨头成立专门的消费者市场研究部，洞察消费者行为习惯，研究市场前沿趋势，为公司新产品研究与品牌战略提供支持；同时在公司层面设立营销效率与反馈平台，与第三方调研公司合作检测、跟踪及评价其广告投放效果。
以供应链为核心竞争力的企业：中台应提供全面的提效降本工具，并建立统一的质量管控标准。例如，某国际电商巨头通过应用其自研的全球领先仓储管理系统，并制定严格统一的产品包装等库内操作标准，实现了高时效且高质量的库内操作，为打造高效稳定的物流服务提供了极大的助力。
以研发为核心竞争力的企业：中台应致力于全局性开发标准的建立与维护，并投身于前瞻性通用技术研究。例如，某中国顶尖互联网公司成立了专门的人工智能实验室，重点突破计算机视觉、语音识别、机器学习等基础性、全局性技术，为旗下多个事业群提供支持。
数据中台的建设：首先要求企业基于自身的核心业务目标，有选择性地明确数据中台的核心数据资产类型（如客户导向型数据资产或效率导向型数据资产），进而在数据中台的功能上着重强化标准定义（数据资产定义、数据资产架构等）、资源整合（数据资产的整合、标准化、封装化、可调用等）以及工具沉淀（分析、应用、整合数据管理工具的开发及使用）建设。
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