美国算法助自动驾驶车辆节省8%至23%能源

据报道，美国克莱姆森大学的一个团队刚刚结束对自动驾驶汽车节能效果的研究。该校机械工程系教授阿达兰表示，其与团队创建了一种算法，可以帮助无线连接的自动驾驶汽车预测其他车辆的行为，以减少刹车操作，而车辆刹车越少，浪费的能量也越少。最后，研究小组发现，根据驾驶场景的不同，该算法可以节省8%至23%的能源。

参与该项研究的团队在两辆独立的自动驾驶汽车上测试了该算法，一辆是由汽油驱动的马自达，另一辆是电动车日产，它们都被连接到同一个无线网络中，因而都可以发送及接收车速和行进方向等数据。两辆车轮流在一个封闭赛道上行驶。

研究人员们利用计算机模拟在马自达和日产汽车前后都打造出“幽灵”车辆，让它们以为自己处于车流中。有些“幽灵”车辆是自动驾驶汽车，有些是由计算机模拟人类驾驶员驾驶的车辆。测试结果发现，与跟随模仿人类驾驶的“幽灵”车辆相比，马自达和日产在跟随自动驾驶“幽灵”车辆行驶时更加节能。

研究人员表示：“马自达和日产测试车在跟着连接无线网的自动驾驶模拟车辆行驶时，可以节省20%至23%的能源，而跟着模拟人类驾驶的车辆行驶时，只节省了8%至12%的能源。”