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一花独放不是春。人人都知道智能工厂是个好东西，那么，不同企业，甚至是不同行业之间的智能制造模式能拷贝吗？或者说，以后的制造类企业，有没有可能依靠输出智能制造解决方案，转型变成某种服务供应商？
在有饭吃的时候，大多数人都不会选择去种新田。
最早进入智能制造领域的，都是一些嗅到了危机的传统制造企业。比如白电行业，这是国内最早进入红海竞争的行业之一。如果不搞智能制造，就无法摆脱同质化，只有愈演愈烈的价格战，这是它们普遍面临的情况。所以，海尔和美的才会较早进入智能制造领域。
去年年底，上海授牌了首批20家智能工厂。其中，有5家汽车相关制造工厂入选，而这5家工厂都是上汽下属的企业。
当然，上汽麾下的智能工厂不止这5家。在上海之外，不仅有着被誉为“智能装备”“智慧供应链”“大数据智脑”三位一体的上汽宁德工厂，更有被达沃斯世界经济论坛授予“灯塔工厂”称号的上汽大通南京工厂。
从上海市公布的这批名单可得知，目前智能工厂不仅覆盖了汽车、轮船、飞机制造业，也包括了智慧中药生产和医疗器械制造的智能工厂。如果再加上早已进入的海尔和美的，可以说，智能工厂正在快速覆盖生产制造的各个领域。
那么，智能制造模式能拷贝吗？
1.复制智能工厂？没问题
去年第四季度，上汽红岩智慧工厂建设正式启动，上汽集团副总裁蓝青松表示，红岩新工厂的目标是建设成为下一个“灯塔工厂”，而已经在上汽大通南京工厂经过实战检验的数字化工艺数据系统、工艺仿真软件、现场自动化设备集成等也都将植入红岩新工厂。
同行业如此，不同行业之间，智能制造似乎也不存在明显的壁垒。
美的集团下属的美云智数就是一个很典型的案例，不仅应用于美的内部多个工厂，通过将制造业知识与经验数字化、模型化并对外输出，多年来还服务于超过150家企业的数字化升级转型，涵盖家电、汽车、地产、快消品、能源、航空、电子等20多个行业。长安汽车、广汽集团、海天味业、紫金矿业、永辉超市等都是美云智数的客户。
“实现智能制造的一个最基本的条件，就是算力的提高。”华域汽车智能转型科科长王瀚告诉记者，“举个例子，以前自动化生产的智能控制都是通过单片机来实现，现在都是2核，甚至是4核的处理器，芯片越来越小，功耗越来越低。通讯环境方面，不仅室外有5G，室内还有WIFI6和蓝牙。量变慢慢积累起来，就形成了质变，日新月异的技术进步，让生产环境下的整体运算能力不断提高，在硬件上已经基本可以让智能制造的门槛触手可及。”
“当然，智能制造的复制并不是简单地将A工厂复制到B工厂。但其中仍有很大一部分存在可复制性。”王瀚解释道，“像网关技术、云平台、数据中心、数据流处理，以及处理好之后的事件驱动，这一条通路是相对比较清晰的，目前行业内也已经形成了一套模式。”
“难就难在，怎么样在终端落地，找到一个可以落地的场景。”王瀚强调。
2.自动化、自働化和智能制造
回到制造业自身，智能制造的演变过程，似乎可以简单归纳为自动化、自働化、智能化三个阶段。
自动化已经毋庸多言，“自働化”和“自动化”虽然中文发音相同，但在日文中，“动”与“働”是两个不同的汉字，发音和意义都不相同。
“自働化”的发明者是丰田。将人的智慧赋予机器，让机器能够在发生异常的情况下自动停止运转，这是最早丰田佐吉对“自働化”的构想。之所以加入人字偏旁，就是想传递人的智慧可以给机器赋能，让机器更好地辅助员工的理念。业界对此的共识是，这是一种同时省钱、省人、省事的机器智能化，而且高度的自働化能够从流程上避免故障对产品品质的影响，杜绝不良产品的出现。
虽然具体做法不尽相同，但国内很多制造企业在奔赴智能制造的路上，也都先后走上了和“自働化”平行的道路。
“智能制造”在《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中的定义是：基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
是不是智能制造，首先要看的，就是是否将软件、嵌入系统、传感器、设备互联、智能算法等纳入生产流程中应用，但落实到实际的运用中，有一个辨别是不是真正的智能工厂或是智能制造的标准，那就是，这个工厂的生产或是制造，是不是通过上下游的大数据来驱动的。
2020年9月16日，犀牛智造横空出世，因为其瞄准的是快消行业，快速在社会上掀起了一波智能制造的热潮。犀牛智造在某种程度上实现了消费端到制造端的完美对接，从生产环节到交付给消费者，能实现全链路的数字化。过去是从生产到消费，现在是从消费到生产，整个生产环节的数据链被逆向打通了。通过洞察需求和数字化制造，商家可以尝试做到按需生产。
有分析者一针见血地指出，这种智慧制造和无人车间的核心逻辑，其实是依循C2B的逻辑。这种后端推动前端的逻辑，一旦真正在生产和流通领域建立起对应关系，理论上可以创造出很多新的产品和消费模式。
那么，快消领域的智能生产模式再放大几倍甚至是几十倍行不行？答案显然是可以的。在犀牛智造问世之前，在C2B大规模智能定制生产和消费这一没有前浪的领域，上汽大通已领先探索了五年。
举个例子，就在一年前，上汽大通南京工厂当时虽然只生产两款车型，但已经涉及近9000种零部件，基本上相当于一个拥有70万辆产量，七八个平台的大厂规模。
从中我们至少可以看到两点：沿用传统的生产方法，面对智能制造肯定是行不通的；真正的智能制造，门槛其实并不低。
3.数字化、生态化和组织变革
传统企业如果要实现智能制造的变革，在某种意义上，就如同老旧小区的改造，肯定没有新造楼盘来得方便。在这个过程中，数字化改造、生态化建设和组织变革几乎不可避免。
“如果一个企业要想实现智能制造，那么数字化建设或是改造肯定是最先要迈过的一道门槛。”王瀚直言，“数字化改造过程中，不少企业还抱着数据不出厂的传统观念。而要实现智能制造，数据上云也是其中必不可缺的一环，数据链不打通，智能制造也就失去了自身存在的意义。”王瀚说。
从美的集团的财务数据可以得知，从2018年起，美云智树的前后累计投资额接近百亿元，但2018年美云智数通过输出智能制造所获得的业务收入，只有区区3.5亿元，投入产出比如此悬殊，作为一家企业，美的为什么依然选择坚持不懈地走下去？
“这就是一种投资，它希望通过输出智能制造模式，建立起一个生态平台，希望这个平台能帮它落地产品，而且是足够多的产品，就像苹果商店一样，而这个平台想要实现自我造血，自然需要一个基数相对庞大的用户群，只有这样，才能在未来支持美的继续这么‘玩’下去。犀牛制造的背后也是有一个生态的，其实就是阿里的生态平台。智能制造，不可能只是停留在制造端。否则，这也只是一种还没有达到质变的自动化。”王瀚告诉记者。
同时，如果一个企业最终能实现智能制造的转型，那么组织的变革也必然会同时发生。
“这甚至可以说是对现有组织产生一种冲击，整个企业的运作模式会发生很大变化。”王瀚表示，“企业或工厂智能化以后，数字化和制造的边界会越来越模糊，传统IT信息部门做的工作，可能会更轻量化，变成日常工作中一种工具化的东西供人使用。可能将来就不会存在专门的信息技术人员，而是会被融合掉。每一个在生产线旁的工人，其技能要求也会发生变化，熟练掌握各种IT轻量化工具可能变得不可或缺。”
“就像现在的企业微信或者钉钉一样，很多日常的实用功能都可以通过内嵌的模块化工具来实现，小企业已经不用再设立专门的IT部门就可以很方便地进行管理了。”王瀚补充道。
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