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麦肯锡是一家全球管理咨询公司，致力于帮助各类组织实现可持续且包容性增长。我们与私营、公共和社会部门的各类客户广泛合作，解决复杂问题，并为客户的所有利益相关方带来积极变化。我们将果敢的战略与变革性技术相结合，帮助组织实现更具可持续性的创新、持久的业绩改善持久，并打造立足当下、制胜未来的卓越员工团队。
本文作者管鸣宇
麦肯锡中国区汽车咨询业务负责人、麦肯锡全球董事合伙人方寅亮
麦肯锡全球董事合伙人
周冠嵩
麦肯锡全球副董事合伙人
Daniel Birke（白桦）麦肯锡全球董事合伙人侯文皓
麦肯锡全球董事合伙人
彭波
麦肯锡全球董事合伙人
感谢向家乔、林婷婷对本文的贡献
本轮突发的新冠肺炎疫情打断了中国汽车工业的正常运转。为帮助企业走出困境，更好地应对今后类似不可控风险，麦肯锡基于在供应链管理、全渠道营销，以及工厂建设与运营等方面的经验，提出若干应对之举，希望对国内汽车企业及供应链伙伴有所帮助，以期共克时艰。
营销端：
加速构建全渠道营销体系及能力
（一）市场端：根据麦肯锡对中国汽车消费者的调研，消费者购车前的初始品牌选单高度聚集，通常只包含2-3个品牌，并且近50%的最终选择来自初始品牌选单。结合目前的疫情形势，通过有针对性的线上营销活动，将自身品牌打入消费者的初始选单越发重要。因为即便疫情缓解，之前常见的购车决策流程也极有可能改变，即消费者或将不再倾向于主动访问多家品牌门店来了解车型，而是转到线上渠道。事实上，根据我们的调研，线上渠道已成为消费者主动获取信息的主要渠道。其中，非垂直线上渠道增长最快。因此，汽车厂商应制订全面的线上接触点战略，大幅优化对终端客户的有效信息触达（见图一）。
此外，鉴于疫情对整体产品发布周期（从市场推广到产品投产）的影响，车企需探索更灵活与敏捷的发布方式，除了传统车展发布外，还可考虑线上发布会等形式。例如，某上海车企在疫情封控期间，通过线上发布会完成了旗下高端智能电动汽车的上市活动。由于线上发布会没有线下场地的局限性限制，该车企扬长避短，通过提前录制的赛车视频，有效传达了注重操控感的产品定位。当然，即便是线上发布，车企仍需考虑场地、现场工作人员、车辆调度等问题，面对完全封控的情况，解决这些问题的难度不容小觑；但未雨绸缪，准备多套车型发布方案，或许是今后一段时间，车企应考虑的举措。
（二）销售与服务端：鉴于汽车的特殊产品属性，试驾等环节不可或缺，汽车营销及新车交付虽无法实现百分之百非接触式服务，但全渠道模式仍是应对疫情大考的有效手段。
一方面，通过直播、官方APP等渠道，车企得以在疫情期间维持销售及服务不中断。例如，某造车新势力通过高参与度的官方APP中UGC内容，确保了新车体验及传播活动正常进行。
另一方面，藉由全渠道，尤其是直联模式，部分车企能直接掌握客户触点并与之互动。同时，正是得益于这些直接客户触点，企业能在疫情期间更好地服务用户，通过雪中送炭式的客户关怀，打造长期品牌忠诚度。例如，疫情期间，某造车新势力驻沪销售服务团队与上海用户保持密切沟通，并为需要帮助的用户运送物资，大大提升了用户满意度。若不是经由直接客户触点，即便车企有心去做类似关怀活动，也很难做到全覆盖，最多只是若干4S店的点状式关怀。
根据我们的经验，要打造成功的汽车直联模式，企业需要从七个方面精心打磨，它们分别是：开放包容的异业学习心态；线上、线下融合的用户体验；大数据收集、筛选与分析能力；IT架构与能力的体系化转型；转变组织架构、价值理念及定位；与既有经销商伙伴的共赢方案；快速敏捷的行动计划（见图二）。
为了打造顺畅的汽车全渠道模式，企业需要综合考虑战略与业务模式、运营、技术、组织这四大模块。在疫情影响下，车企更应加快优化和推动客户数字化旅程转型，并通过线上用户运营和营销组合拳，提升用户体验。
生产端：
引进先进生产技术手段及黑灯工厂
先进生产技术手段始终是企业高效应对疫情影响的利器。在麦肯锡“灯塔工厂”实践中，我们看到先进自动化建设发挥出显著作用。例如，某钢铁产品灯塔及某电子灯塔，通过投入及运营高度自动化生产线及黑灯工厂，在疫情这一特殊时期保证了生产连续性。
诚然，实现汽车行业黑灯工厂并非一蹴而就，但“千里之行始于足下”，有志于打造黑灯工厂的汽车企业，或许可以从以下几个方面着手：
革新产品研发：改良产品设计，打造“更容易制造且更适合自动化制造”的产品；
优化生产工艺：简化甚至实现现有生产工艺一体化；
打造动态精益管理：利用数字孪生对生产过程进行建模仿真，迭代演算得到不同型号产品的最优流程设计、产线布局和参数配置，并进行实时动态优化排产；
构建数字线程：打通一条串联ERP、PLM、MES 等多个系统的数字主线，实现产品级、端到端全流程的多维度信息绑定和可追溯；
实现无人柔性自动化：部署能够快速切换、自适应性强的工艺生产和物流自动化体系，并且设备之间、设备与信息系统之间实现安全实时互联和一键换产，实现全流程无人运营；
过程质量和设备管理无忧化：利用高阶分析和物联网驱动设备、质量和能耗的预测性管理及闭环调整优化，确保设备和质量全程“无忧”。
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