在中国车企拉开出海大幕之际,欧盟却打起了“加税战”加以围堵。要走出去,未来可能面临更多的限制,如数据壁垒、绿色壁垒等。这些影响终将会进一步延伸至供应链。那么,供应链上的零部件企业该如何应对,提高国际化竞争力?
“数字化要成为华域汽车的核心竞争力。”在6月18日召开的华域汽车2024年数字化制造推进工作会议中,华域汽车总经理陶海龙一针见血地指出数字化是体系建设工程。数字化强,体系强;体系强,数字化才强。中国供应链要走向海外,数字化能力必不可少。
近年来,华域汽车的数字化能力正在不断提升。数据显示,2020-2021年,华域汽车建立了11家数字化标杆工厂;2022-2023年,标杆工厂已成功复制推广24家。“去年年底,按照产值计算,华域汽车旗下工厂的数字化率已经达到了42%;‘十四五’末,这个数值将超过70%。”华域汽车副总经理许林华说。
会上,华域汽车对今年数字化推进的重点工作做了进一步部署。“我们要进一步深入,将数字化工厂推向数字化公司。以业务为导向,在研发、财务、人事等领域,尝试数字化赋能管理。”陶海龙说。
数字化赋能
构建绿色供应链体系
每年的华域汽车数字化推进会议,旗下零部件企业都会分享各自工作的成果、难点、背后的思考等。而今年,记者发现,分享中多了不少关于碳排放追踪系统、数字化能源管理的案例。面对全球供应链的新趋势,华域汽车正以数字化赋能,加速构建更为绿色的供应链体系。
延锋国际建立起了一个碳足迹平台,系统可以自动收集碳排放数据,并根据国际、国内碳核算标准,自动进行碳排放水平测算,还能根据大数据,预测未来的碳排放量,为公司碳减排以及开展碳交易提供碳管理决策建议。
“目前,我们积累了近356万条数据,庞大的数据能够有效地支撑我们快速锁定,并对比延锋不同工厂的碳排放量、不同产品的碳排放量,甚至是不同工艺段的碳排放量。”延锋相关负责人表示。目前在平台上,除了建立内部排放因子库,延锋还在不断吸纳行业中的公共排放因子,并逐步建立供应商产品的排放因子库。
可见,数字化技术为整个供应链的碳减排提供了极其强大的工具支持。
除此之外,数字化能源管理系统作为节能减碳的重要基础,这两年也在华域旗下各大企业迅速铺展开来。数据显示,截至目前,华域汽车旗下已经有20家企业上线了能源管理系统,帮助企业获得能耗基础数据。同时,企业不断推进能源管理系统协同光伏、储能等应用,实现精细化能源管理。以延锋和汇众为例,光伏装机量逐年提升,累计减少碳排放1.9万吨。纳铁福康桥工厂应用储能系统减少尖峰用电,年度储放电量约104万度,整体收益约85万元/年。
为业务创造价值
探究如何用好数据
在某种意义上,灵巧的机械臂只是数字化转型“看得见的手”,而真正嵌入经营管理各流程的那些“看不见的手”,才是企业数字化转型真正的核心能力。对于华域汽车而言,今年的重点工作,就是数字化能力从工厂端进一步深化至研发端、管理端。
在各企业的积极推动下,近年来,华域汽车整体数字化系统模块覆盖率得到了大幅提升,达到了88.3%,基础系统模块覆盖率更是达到了94.9%。“通过数字化系统的覆盖,我们积累了很多数据。下一步,我们要重点探究,到底该怎么将这些数据用起来。”许林华坦言,“不能为做数字化而数字化,归根结底,是要为业务创造价值。”
这意味着,企业要将生产、研发、管理等数据进一步横向打通,让数据在各个部门间流通起来。
走进华域汽车的工厂,你会发现,不少工厂都有一个数字化“管理驾驶舱”。在这个“管理驾驶舱”里,人员、质量、设备、效率、物流、安环、能源等信息在屏幕上一目了然。将来,这样的数据分析屏幕不仅仅要出现在工厂“管理驾驶舱”里,还要出现在工程师的电脑边,甚至是生产线上的工人旁边,根据不同人员的需求,提供更细颗粒度的数据和分析。
据介绍,今年华域汽车还将成立“数字化推进及数据管理委员会”,协同各企业以业务为驱动,开展数据治理和数字化推进工作。
敢于尝鲜
积极拥抱AI技术
今年的会议现场,记者还看到了不少新技术应用于数字化推进工作。
工厂里,机器手飞速运转,抓起物料框里的一个个零配件,放到生产线上。仔细观察,你会发现,框里的零配件是无序摆放的,因此以前上下料的工作必须由人来完成。现在有了人工智能技术,机器人能精准地识别物料位置,完成抓取,完成了AGV无人运输小车与机器人之间的“最后一米联通”。
还有一些企业在探索智能无人叉车的应用。通过人工智能技术,无人驾驶的叉车能自动导航、堆叠产品。此外,华域汽车在机器视觉识别技术、声纹识别技术、数字孪生等多项新技术上都有探索实践。
会上,华域汽车还特别关注了AI。“AI技术已经在华域企业有众多应用场景。随着AI的不断发展,华域汽车要做好AI前期预研工作,为新技术的到来做好准备。”许林华说。
据介绍,对于新技术的推广应用,华域汽车将提炼先行企业案例和实施方案,形成场景指导书,为后发企业提供项目指导。同时,华域汽车将进一步建设知识共享平台,建立AI技术、数字孪生技术等专家组,为企业提供技术支持。
“我们要积极拥抱AI等新技术,并且敢于尝试,形成先发优势。”陶海龙在最后的总结中表示。