放大
缩小
默认BCG（波士顿咨询公司）是一家全球性管理咨询公司，是世界领先的商业战略咨询机构，客户分布于世界主要商业地区，涉及诸多行业。BCG与客户密切合作，帮助他们辨别最具价值的发展机会，应对至关重要的挑战，并协助他们进行业务转型。在为客户度身定制的解决方案中，BCG融入对公司和市场态势的深刻洞察，并与客户组织的各个层面紧密协作，从而确保客户能够获得可持续的竞争优势，使其成长为更具能力的组织并保证成果持续有效。
人工智能（AI）时代已经到来，俨然成为缺乏共识时代为数不多的共识之一。但是，共识与行动之间仍存在鸿沟。BCG和《MIT斯隆管理评论》联合推出的研究报告显示，在全球3000名受访高管中，85%以上相信AI将为公司带来新的竞争优势，但只有不到39%的企业制订了自己的AI战略。尽管生成式AI渗透速度远远超过以往任何一种技术，但其发展速度更是一日千里，新一代模型能力常常有大幅飞跃，让决策者应接不暇。另外，AI投入不菲，可能会对现有业务流程和人才团队产生影响，这些都增强了企业的观望心态。
从市场和消费者侧出发，企业也许能更好地理解和驾驭这股狂飙的AI浪潮。
认知：AI高度渗透中国消费者
生成式AI既非横空出世的产物，也非人工智能的全部，而是在算法、数据和算力等技术发展成熟的情况下，人工智能发展取得的一个重大突破。
2022年年底，ChatGPT应运而生，超大规模、超多参数深度神经网络（大模型）刚一问世，就展现出惊人的智能水平。
生成式AI是人类历史上渗透速度最快的技术。发布5天后，ChatGPT注册用户数就超过了100万；两个月后，月活用户数突破1亿，成为有史以来用户增长最快的应用。
与前几代通用技术相比，生成式AI仅仅用了10个月时间就实现了大规模渗透，远远超过了电力的37年，以及互联网的17年。
我们的调研也印证了这一观点。全球消费者已经对生成式AI有较高的认知度，而中国消费者更是在调研的21个国家消费者中名列前茅，在短视频等平台的传播中，对ChatGPT的认知率达到了86%，超过了美国、日本和法国等市场。
在我们调研的3000名中国消费者中，超过80%的消费者对生成式AI有了解，有44%已经使用过生成式AI或其相关功能。
从人群分层来看，生成式AI的认知和使用人群呈现相对年轻化、相对高收入和高学历的特征。例如，Z世代与Y世代的认知率和使用率领先于X世代，而富裕阶层的认知率更是高达99%，远远高于主流中产阶级的73%。
有趣的是，尽管某些产品的流行趋势在传统上往往由一线城市引领，但在生成式AI的认知与使用上，这种地域差异被大幅削弱，认知率普遍较高。在使用率上，新一线城市反而显现出超前态势。
认知率在各城市层级普遍较高的原因之一，是中国消费者接触和了解AI的信息来源非常广泛及多元。短视频平台和社交网络作为两大主流渠道，扮演着普及AI知识与推广AI应用的关键角色。同时，专业信息平台传播的行为路径也不容忽视，它们共同推动了生成式AI在大众中的快速普及与深入人心。
应用：生活与工作双场景并重
与以往多数技术应用只局限在部分生活领域或工作领域不同，生成式AI或者说大模型产品的优势之一就是其强大的通用性。我们研究后发现，超过半数（53%）的生成式AI用户群体，在个人生活与职场两大场景中均积极尝试这一技术。工作环境中采纳AI的用户构成中，Y世代及拥有高等教育背景的人群占比显著高于其他人群；在生活场景中，中产阶级人群及以上成为采纳该技术的主力军。
进一步探究用户的双场景应用习惯，我们发现了一致的行为模式：大约有六成用户保持每周至少一次的使用频率。此外，大多数用户并不拘泥于单一产品，而是倾向于探索并利用三个或更多不同类型的生成式AI产品助力其生活和工作。
从整体心智上看，在两个场景中的消费者都表示了对人工智能在日常生活中应用的期待，憧憬着AI能助力个人在创造力与表达力上实现飞跃，通过高效任务处理赢得宝贵的时间自由，以及享受到量身定制的产品与服务推荐及体验。
然而，调查同样揭示出消费者心态的复杂性，部分用户表现出担忧和矛盾心理，主要有几个核心顾虑：首先是对个人数据安全及隐私保护的深切忧虑，其次是担心技术应用的实际成效不尽如人意，以及害怕形成对AI工具的过度依赖，从而削弱人的自主能力。
我们的调研报告显示，在生活场景中，信息检索、个性推荐与自动控制是生成式AI最常用到的功能。而中国消费者最常提到的AI产品分别是文言一心、通义千问、字节跳动豆包，以及腾讯元宝（排名不分先后），这些产品的功能广泛被中国消费者认知和接受。
如果用期待程度与支付意愿作为横轴和纵轴，可以形成一个生活场景中的AI需求矩阵。其中两个维度调研结果都较高的属于高需求潜力应用，包括内容创作、自动控制（例如，智能家居和自动驾驶等）和专业服务（例如，课程辅导和医疗诊断等）。
在工作场景中，目前用户最常用的功能是信息检索（AI增强搜索）、信息汇总（会议总结、数据汇总），以及专业服务（健康诊断等）。其中，信息汇总、专业服务，以及新增的内容创作（文案生成、精准投放）、自动控制（供应链优化、店铺运营管理）会是用户未来非常期待的功能。这些高需求潜力的生成式AI产品将从不同维度提升员工的工作效率。
综上所述，生成式AI作为横跨生活和工作场景的技术革命，正以前所未有的力量驱动创新与效率升级。尽管中国消费者普遍持乐观态度，尤其是在工作领域，但也不乏对未来潜在挑战的警醒，特别是在数据安全和过度依赖潜在风险上。
启示：业务变革是下一波浪潮
经过一年多时间的高速发展和消费者的广泛应用，生成式AI正在不断普及，并有潜力重塑我们的生活与工作方式，带来颠覆性的影响。
在生活场景中，生成式AI将驱动“个性与创造”。例如，AI正在加速各类媒介从大众化转向个性化与定制化，每个人都将拥有自己独一无二的展示空间与互动方式，这将给内容创作、广告投放与市场营销等行业带来深刻的影响。
在工作场景中，生成式AI将驱动“效率与效果”。越来越多的人开始习惯在工作中打开人工智能辅助工具，而智能体的发展将让每位打工人都能拥有自己的个人助理。这不但能解放个人的生产潜力，更能提升企业的整体运转效率。
能够提升个人效率的生成式AI，将会给整个组织及业务带来什么样的影响？我们预计其产生的价值将倍增。
首先，生成式AI有望提升企业的核心竞争力。AI已经可以接手大量标准化和重复性的内容创作任务，并助力员工专注于更具策略性、创造性的工作，从而激活生产力，提升整个团队的效能和创新能力。另外，企业可以运用AI生成个性化内容、优化产品设计，或提供基于生成式AI的增值服务，以此进一步提升市场竞争力，增强对顾客的吸引力。
此外，部署生成式AI技术对渴望掌握新兴技术的年轻人才也有特殊吸引力。这一群体尤为珍视能够促进其终身学习与职业发展的环境。企业通过整合生成式AI技术，不仅能够引领员工紧跟最新的技术潮流，还为他们提升个人专业技能提供了宝贵的实践机会。此外，AI不仅优化了工作流程，消减了单调乏味的重复劳动，还着重提升了工作的智力挑战度与创造性，从而满足顶尖人才对理想工作的憧憬，提升工作体验。
企业在日常工作中部署生成式AI的通用型工具，可以在一定程度上实现生产力的提升和改善。与此同时，我们也要认识到，当通用型技术得到普及使用时，它就很难给单一企业带来竞争优势。随着大模型产品的广泛应用，单凭现在的通用型解决方案难以让企业在市场竞争中脱颖而出。因此，企业需要超越通用工具的应用，转向深度定制化策略，紧密围绕自身独特的业务需求和运营模式来设计和开发生成式AI的应用。
未来，领先企业的一项关键差异化优势不在于是否能应用通用型AI技术，而在于能否基于自身的业务模式建设客制化的AI产品，助力解决企业的复杂问题，并辅以端到端对组织能力的提升。只有这样，才能实现效率和效果的双重突破，真正抓住生成式AI浪潮带来的核心优势。
放大
缩小
默认