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默认最近，徐峥导演的现象级作品《逆行人生》引起不少话题。故事讲述了一位中年程序员失业后连续遭逢人生变故，进入外卖骑手行业，并逐渐在这条充满磨砺的“逆行道”中找回曾经丢失的勇气与信念。
截至2023年年底，黄蓝两家主流外卖平台的活跃骑手数量大约为1200万人。同期，全国“持证”网约车司机数量约640人，全国网约车平台注册司机数量已逾1亿人。
如果你要问这些成千上万的灵活就业人员最担心什么？那答案很有可能是“平台算法”。
展开说，老百姓心中的“算法”，就是一群“聪明人”高效采集距离、耗时、红绿灯、订单价值、员工素质等信息，投入模型进行持续训练，进而利用成品模型预判骑手/网约车司机端接驾/接单路线或时长。但有延时，必施处罚。在迎合买方市场、提高平台成交效率的同时，极致压榨“劳动人民”。
作为出行平台从业人员，笔者要在这里说一句：“平台没有你们想象的那么‘厉害’。”不过，笔者在这里也承认，相较于现在各平台全力追求企业生产效率的单一目标，体谅骑手/司机的人身安全，兼顾“运力供给侧体力分配”的目标因子，同样值得被投入训练模型。
平台算法应该公平地分配订单，避免偏向某些骑手/司机或特定时间段，确保所有骑手/司机都有平等的机会获得工作。
平台的工作原理和决策过程应该对骑手/司机透明，让他们了解自己的评分、收入和订单分配的依据。
平台算法应该允许骑手/司机有一定的选择权，比如选择接受或拒绝某些订单，而不是完全被动地接受算法的安排。
平台算法应该考虑到骑手/司机的收入稳定性，避免因为算法的优化导致骑手/司机收入波动过大。
平台算法需要考虑到骑手/司机的工作强度和休息时间，避免过度工作，确保骑手/司机有足够的休息时间。
平台算法在分配订单时，应优先考虑骑手/司机的安全，避免将骑手/司机引导到高风险区域或在恶劣天气条件下工作。算法应该能够应对紧急情况，比如在骑手/司机遇到车辆故障或健康问题时，能够迅速提供帮助。
平台应确保算法的设计和应用必须符合法律法规和伦理标准，保护骑手/司机的权益。
同时，平台应该建立有效的反馈机制，让司机可以对算法提出意见和建议，参与到算法的改进过程中。根据骑手/司机的偏好、工作习惯和客户评价，平台可以个性化地分配订单，提高骑手/司机的工作满意度。
我愿意相信，有中国特色的社会主义是有温度的制度；有中国特色的平台算法也应该是讲道理、可持续的算法。（吴方 上海赛可出行科技服务有限公司）
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