GenAI领域的佼佼者有何独到之处？

BCG（波士顿咨询公司）是一家全球性管理咨询公司，是世界领先的商业战略咨询机构，客户分布于世界主要商业地区，涉及诸多行业。BCG与客户密切合作，帮助他们辨别最具价值的发展机会，应对至关重要的挑战，并协助他们进行业务转型。在为客户度身定制的解决方案中，BCG融入对公司和市场态势的深刻洞察，并与客户组织的各个层面紧密协作，从而确保客户能够获得可持续的竞争优势，使其成长为更具能力的组织并保证成果持续有效。

生成式人工智能（GenAI）问世约一年后，已成为许多公司的得力助手。最近，我们对来自全球10个不同行业的150多名高级管理人员进行了一项调查。作为补充，我们还综合考虑了BCG在不同行业、地区近200个GenAI客户项目的深入访谈结果及相关经验。本文既是对佼佼者的经验总结，也为其他企业提供了一份可供借鉴的行动指南。

为何GenAI已在重塑企业格局？

从我们的分析结果来看，根据GenAI技术的应用程度，可以将企业分为三类。

前10%的企业正在内部推行至少一个GenAI应用程序。在应用GenAI的过程中，这些企业收获颇丰，并已走出试点阶段，开始利用该技术真正创造价值。此外，他们也在利用GenAI重构整个职能部门乃至整个企业。虽然这些企业中，有的自带科技属性，比如亚马逊和谷歌，但有整整三分之二是能源、保险和生物制药等行业的老牌企业。例如，一家美国能源公司推出GenAI对话平台，为一线技术人员提供了支持，将生产率提高了7%；还有一家生物制药公司正在利用GenAI重构其研发部门，将药物研发的时间缩短了25%。

约50%的企业处于试点阶段。这部分企业已踏上GenAI之旅，并在推进若干关键试点项目的过程中，通过实验探索该技术能创造的价值。这些企业大多在早前的数字化与AI项目中已经取得一些成绩，但尚未在整个组织进行推广。

约40%的企业尚未采取任何行动。第三类企业是那些在GenAI领域尚未采取有力措施的企业。

在我们的研究中，大约有三分之二（65%）的高管人员表示，未来五年里，GenAI是颠覆性潜力最大的技术。尽管面临较大的成本压力，但三分之一的企业仍然增加了对该技术的投资。高管为何如此看好GenAI？

与其他软件相比，GenAI可以更快创造价值。从三种价值维度（部署、重塑和创新）来看，领先企业可以迅速部署GenAI解决方案，最短只需3个月时间即可取得成效，如果是即插即用型应用，收效会更快。在处理基本任务时，员工的工作效率可提高10%至20%。

企业应用GenAI的目标越宏大，产生的效益也越大。要想利用GenAI重塑职能或创造新的业务模式，可能需要投入更长时间（一到三年），却能产生更大影响。根据调查，最有价值的GenAI应用浮出水面。超过50%的高管认为，市场营销与销售、客户运营、研发、IT/软件工程是最能发挥GenAI价值的领域。与此同时，该技术还带来了许多适用于特定领域的应用。

在初始阶段，企业通常会选择部署那些能够提高生产率或改善客服质量的GenAI应用，但GenAI也能为企业带来新的收入。在典型的GenAI产品组合中，用于降低成本的项目约占60%，而增加收入的项目约占40%（包括通过相关应用提高参与度和客户满意度）。上述特点也提升了GenAI的战略价值，使企业有可能拉开与竞争对手的差距，并在成本、客户服务和价值主张方面持续保持优势。

推广GenAI需要具备的关键能力

我们的分析报告显示，前10%的企业在五大能力上具有突出的优势。在这些方面，领先企业的表现最突出，与竞争对手的差距也最大。

与业务绩效明显相关

在处于推广阶段的企业中，超过70%的企业明确表示，自己推进GenAI项目是为了创造价值。这里的价值既可以是财务价值（增加收入、降低成本），也可以是非财务价值（如优化客户体验）。处于推广阶段的企业有超过20%的可能性认为GenAI不仅能节省成本，还能推动收入增长。

现代化技术基础设施

与落后的企业相比，领先企业拥有现代且模块化IT基础设施的可能性要高出3倍。因此，此类企业能够在基础AI模型之上开发全新的GenAI服务，并与外部开发人员进行无缝合作。

强大的数据能力

GenAI领域表现最出色的企业拥有数据管道和数据管理举措的可能性是普通企业的两倍，因而更善于获取、存储高质量数据（非结构化数据也可以）。需要特别注意的是，技术基础设施和数据能力并非利用GenAI创造价值必须具备的先决条件。

领导层支持

与其他变革举措一样，GenAI技术的成功推广离不开领导层的支持。

负责任AI的指导方针与流程

研究表明，领先企业更有可能已经提出防护举措，制订指导方针和相关政策，确保相关实践遵循负责任AI的原则。

后进企业的首要任务

对于那些在拥抱GenAI方面进展缓慢的企业来说，当务之急是采取果断行动，对该技术寄予更大期望。我们的研究为两类公司提出了具体建议。

“未行动”企业的首要任务

对于尚未发力GenAI技术的企业（占总数的40%）来说，首先要下功夫争取领导层的支持，确定少量优先应用，携手外部合作伙伴，并调整自己的治理方法。

推动高管加深对GenAI技术的理解，争取其支持。在尚未发力GenAI技术的企业中，有一半以上企业认为，领导层对该技术了解不足是主要障碍。因此，企业高管应主动了解GenAI的潜在价值，并推动组织接受这项技术。

先从少量优先应用入手。企业可以选择几项最符合自身需求的应用，并按照“少量、可行”的原则推进开发工作。企业可以组建一个敏捷开发小队，在几个月时间内确定所需数据、数据访问方法，以及开发、实施和运行解决方案所需要的人员。

尽早借力外部合作伙伴。在未行动的企业中，超过40%的企业认为缺乏现代技术基础设施是其面临的主要障碍。但是，改造IT基础设施无法一蹴而就。与其等待时机成熟，企业不如与外部合作伙伴合作，依靠现成的GenAI平台，迅速将解决方案部署到位。

根据GenAI项目的需求调整治理模式。许多企业对重大技术项目的管理略显薄弱，如果缺少足够重视，初始阶段的GenAI试点项目可能很快就会偏离正轨。面对这一问题，企业不应“治标不治本”，而应针对GenAI项目专门设计治理架构。

试点阶段企业的首要任务

与“未行动”企业相比，处于试点阶段的企业（占总数的50%）已对进行中项目的优先级进行了调整，重新评估了技术基础设施和数据要求，还调整了人员战略。

重新调整各项应用的优先级。随着对GenAI的认识不断加深，企业中往往充斥着要求部署GenAI解决方案的声音。面对这种扑面而来的需求，许多企业会陷入分散出击、各行其是的被动局面。公司需要对自己的项目组合进行评估，并根据潜在价值重新确定优先级。

重新评估技术和数据要求。技术与数据基础设施的现代化改造是一项长期且充满挑战的任务。不过，企业可以根据早期试点的经验教训，用更巧妙的方法来推进这一过程。在完成若干项目后，企业有必要重新评估核心技术和数据，为更广泛地应用GenAI技术做好准备。例如，约50%的试点企业认为，数据分散是其在该阶段面临的主要障碍。通过重新评估，企业可以确保GenAI方面的要求能与企业更广泛的技术需求相吻合，并帮助高管层做出决策，决定哪些能力应在内部构建，哪些能力应外包给合作伙伴。

优化人才战略，加快应用速度。随着GenAI逐步融入企业内部，企业的数据民主化程度日渐提高，企业应及时调整自己的人才战略，确保员工具备使用该技术所需要的相应技能。但与推广阶段的企业相比，计划对员工进行GenAI技能培训的试点企业比例要低20%。调查认为，受GenAI对当前岗位的影响，未来3年内，将有44%的员工需要接受再培训。在某些情况下，正确的做法是与员工一起开发新工具，这样可以更好地获得员工的认同和支持。

欧洲某石油天然气公司的数字与创新主管告诉我们：“我们需要以适当的方式让一线员工参与进来，协助我们开发GenAI工具。因为如果他们误解了GenAI的目的，以为是来取代自己的位置，他们就会强烈抵制。”