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近日，备受瞩目的Arm Tech Symposia年度技术大会在上海盛大开幕。本次大会，Arm以计算平台公司的独特视角，深入剖析了AI技术为各行各业带来的普遍挑战，并分别从硬件、软件和生态三大核心维度，提出了诸多富有前瞻性的产品与解决方案，展现了其在技术革新方面的深厚底蕴。
推动AI与汽车行业深度融合
自转型成为计算平台公司以来，Arm通过软硬件深度融合和架构创新，持续在AI时代引领计算变革。预计到2025年年底，全球将有超过1000亿台具备AI能力的Arm设备，为AI的普及提供了坚实支持。正如Arm曾经助力智能手机崛起，Arm也将成为AI计算平台的驱动者。计算能力是汽车智能化的基石，AI技术已深度融入汽车行业的血脉。凭借其技术的通用性和灵活性，Arm在软硬件协同创新及汽车生态构建方面，推动AI与汽车行业深度融合，为行业的智能化转型注入强劲动力。
“AI技术正在融入车辆驾驶舱，为用户带来更加智能、舒适的体验。”在技术大会期间举行的媒体交流会上，Arm汽车事业部市场总监Robert Day表示，“与家庭环境不同，车辆具有独特的‘混合关键性’需求，既要保障安全性和实时功能，又要支持更加个性化的用户体验和更高的自动化水平。这正是汽车领域的独特之处，也是Arm汽车的目标所在。”
“软件定义汽车”的出现，意味着汽车行业需要对车辆的设计和开发进行全面反思。随着车辆电子电气架构的整合，软件工作负载正变得愈加复杂，这就要求在整个汽车开发流程中进行全面创新。为此，Arm推出全新硬件和即刻就绪的软件支持，以满足现代化汽车在性能、功能安全和AI方面的需求，并显著缩短汽车开发周期，加快上市节奏。
引入汽车计算子系统和虚拟原型平台
硬件方面，Arm发布了汽车增强（AE）IP系列。AE IP系列专为汽车应用量身定制，以高性能、低功耗、高安全性为设计目标，涵盖了从CPU、处理器到ISP等汽车计算所需要的各个方面。该系列包括Neoverse V3AE CPU、Cortex-A720AE处理器、Cortex-A520AE处理器、Cortex-R82AE处理器，以及Mali-C720AE ISP等组件，涵盖了汽车计算所需要的各个方面。
此外，Arm正通过引入汽车计算子系统（CSS），将AE IP的配置进行预集成与验证，进一步优化性能、功耗和面积。该计算子系统计划于 2025年推出，将集成CPU、安全功能、加密技术、GPU、ISP等硬件所需技术，以及NPU、AI加速器等专用的硬件模块，以补充计算子系统的功能。同时，Arm计划对计算子系统进行标准化，使其既能支持芯粒（chiplet）架构，又能支持单片系统级芯片（SoC）设计。
软件方面，为了缩短研发周期、降低成本，Arm与合作伙伴携手推出了虚拟原型平台这一创新解决方案。通过虚拟原型平台，汽车行业可以在物理芯片到位之前，着手进行评估和测试，显著优化了设计流程，加快了SoC和软件的开发与部署速度。这一平台不仅为开发者提供了更加便捷、高效的开发环境，还利用了指令集架构（ISA）的环境对等性，使得软件能够更容易地移植到不同的硬件平台。虚拟平台还支持各种NPU和加速器，以及UCIe互连，让开发者可以更便捷地设计异构计算子系统，实现更高的性能和能效。Robert Day表示，传统汽车软硬件开发流程是线性的，而引入虚拟原型，能够让软件开发几乎与硬件设计同步进行，大幅提高开发效率。
SOAFEE生态系统进入执行阶段
汽车行业发展新趋势正在深刻重塑汽车供应链的运作模式。面对汽车行业由硬件为中心向软件为中心的转变，Arm推出了SOAFEE（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）。SOAFEE旨在打造一个全新的软件解决方案生态系统，通过实现软件一致性，加速软件的标准化进程，为芯片开发和部署进程提供支持，这对于即将推出的Arm汽车计算子系统至关重要。
三年来，SOAFEE成员已逾140家，涵盖了整个行业生态。SOAFEE现已进入SOAFEE.next阶段，即执行阶段。Arm在这一阶段做了许多准备工作，其中包括推出参考设计，集成了主要计算模块和安全计算模块，称为RD-1。RD-1采用最新Armv9技术所具备的AI、安全性和虚拟化功能，将软硬件参考设计整合在一起。目前，Arm正通过SOAFEE和计算子系统与整个生态系统各方进行更紧密的合作。据Robert Day介绍，虚拟原型平台技术将被集成到SOAFEE中，确保其生态伙伴可以更快地开展设计工作。
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