帆一尚行数字员工“上岗”了

看过《钢铁侠》，相信不少人都幻想过拥有一个“贾维斯”：只需一句指令、一个目标，它就能自己调度资源、推进流程，最后只需要你拍板。而如今，这份科幻想象正在加速走进现实中的办公室与工厂。

近日，上汽集团旗下帆一尚行正式发布企业级数字员工产品矩阵，该平台已累计上线数字员工超100个，涵盖人事、生产、法务、运维、测试等多个业务领域，月均调用量超8.8万次，AI能力已深度嵌入企业真实业务流程。

其中，数字员工中的“模范标兵”——AI招聘管家、AI计划排产助理已实现规模化应用，标志着其“数字员工”体系正式从技术验证大步迈入生产应用阶段。

“数字员工的本质，是能承接完整岗位职责的虚拟协作者，聚焦单一岗位实现全流程闭环。”帆一尚行数字员工项目研发负责人陈宁博士表示，“我们不追求泛场景的全能性，而更关注在特定领域能够大幅提升在岗人员的工作效率。”

数字员工≠办公AI

很多人会问：数字员工不就是个办公AI吗？还真不一样。

很多人熟悉的AI逻辑，是“你问一句，它答一句”，你想完成一件事，得拆成无数个问题一步步引导，全程陷在对话里，员工的效能并没有得到明显的提升。

数字员工的逻辑，是“一次交代，全程自主”。它有判断、有流程、能处理常规异常，7×24小时运转，关键是，替你扛下了完整执行链路的它，到了需要决策的节点，会主动找你确认。

在帆一尚行目前上线的数字员工体系中，AI招聘管家与AI计划排产助理是最先完成商业化验证的两大标杆产品，一个“坐进”办公室，一个“驻扎”生产车间。

其中，今年6月正式投入使用，目前已有五六家业内外企业开始试点的AI招聘管家，在人事招聘岗位上，它会自动补齐岗位画像、生成专业岗位描述、同步到各大招聘平台、定时抓取简历、语义匹配打分、生成笔试题……整套流程走完，才把筛选出的候选人名单推给你审核，并且协助你对接日历安排面试。

数据显示，该产品可将行业平均42天的招聘周期压缩至21天，简历初筛效率从3天缩短至4小时，单份简历深度评估耗时不超过30秒，月均新增人才资产超200人。

AI计划排产助理在生产线边“上岗”后，面对传统排产工序“依赖流程化管理和人工经验、应急响应慢、新人上手门槛极高”的诸多老大难问题，它可以综合受影响的其他订单、物料、工艺和产能情况，给出“可插”“有条件可插”或“不可插”的判断，并根据判断产生新的排产模拟，交由计划员审核，让计划员把更多精力放在业务处理、资源协调和最终决策上。

传统模式下，4名资深排产员完成一次排产需2～4小时；引入数字员工后，最终方案生成耗时压缩至10分钟内，人力成本降低约三分之二，同时可输出多维度排产策略供人工决策。目前，该数字员工已在沪外某零部件企业正式“上岗”，在上汽集团内部不少企业也进入了“试用期”。

关于AI数字员工几个问题

谈到AI，就绕不开几个大众最关心的疑问。

“AI员工也会犯错。”面对记者的提问，AI招聘管家产品负责人谢刚峰的回答很坦诚：“AI存在幻觉是一个客观存在的现象，但人同样也会因为疲惫和主观偏好，甚至是经验主义导致犯错。”“同样，用AI数字员工来筛简历，也不是像我们平时搜索‘人民广场哪几家广东餐馆最好吃’这种简单的关键词‘命中’方法。”谢刚峰表示，AI招聘管家可以理解“3年Java经验”和“SpringBoot微服务架构”的关联；还可以根据这种关联，自动搭配生成笔试环节。有意思的是，它还能识别“AI味简历”。

“企业用了AI数字员工，会导致敏感信息泄露吗？”面对记者的追问，AI计划排产助理产品负责人马砚表示，“帆一尚行准备了云端和本地化两套部署方案，敏感数据和信息通过私有化一体机方案让AI员工的‘大脑’全程留在企业本地，而且都是最后在本地完成闭环。只有遇到AI判断不了的异常情况，才会把脱敏的问题样本传到云端优化，像手机系统OTA升级一样，只更新能力，不碰核心数据。”

“那么，数字员工普及了，会‘威胁’到真人的岗位吗？”面对记者留在最后的“终极拷问”，陈宁的回答也很直接：“AI时代，我们真正要面对的，其实是与‘能够熟练使用AI的人’竞争。而数字员工永远取代不了人，因为AI没有情感，也无法产生真正的责任心。我们的目标，是让值班员有空喝口水，让HR有时间做人才战略，让老师傅不用熬夜算排产。苦活累活AI干，人去做更需要思考和有温度的事。”

让数字员工成为企业智能化新基建

以“岗位级闭环执行”为核心定位，帆一尚行数字员工依托云边协同架构与可插拔能力组件，实现从需求接收到任务交付的全流程自动化，推动企业AI应用升级为可独立承担岗位职责的业务协作者。在数字员工领域，帆一尚行追求的差异化优势，本质其实是上汽集团全产业链场景在AI时代的价值释放。

有分析认为，工业AI的核心壁垒从来不是模型本身，而是对行业场景的理解与真实数据的沉淀。上汽涵盖整车研发、生产制造、供应链、营销服务全链路的产业场景，为数字员工的“上岗”提供了天然的打磨环境；而生产级场景验证过的能力，又可快速复制给同行业客户，形成“场景－数据－能力”的正向循环。

帆一尚行明确“比深不比多”的策略：不追求涵盖所有场景，以及将办公流程线上化，而是聚焦垂直行业的真实痛点，尽可能减少流程中的人工干预，将人力从执行层释放到决策层。

从“买软件、上系统”到“配好数字员工团队”，帆一尚行的探索，也折射出企业数字化进程中一条值得期待的转型路径。