对自己“狠”、对工作“狠”的技术控

夜深了，车间里的灯还亮着，工位上的人紧盯电脑屏，眉头紧锁，脑海里正高速计算着各种复杂的逻辑运算关系。一旁的饭菜早已凉了，而他丝毫没有感觉到饿。此刻，他正在思考数据流到底卡在了哪一个位置，以至于眼前的代码无法输出想要的结果，无暇顾及其他。

他就是董志恒，上汽通用五菱重庆分公司发动机工厂维修主任工程师。多年来，他努力掌握智能制造技术，紧跟行业发展趋势，持续对大数据可视化、AI智能分析、深度视觉识别等技术进行有效运用，全方位提高了工厂智能化、网联化水平。他主导及参与了工厂多项业务创新和项目改进，取得了丰硕成果，日前还获评了2020年“上汽工匠”。

被写满注解的书

2018年，重庆发动机厂立志打造成各基地中单台能耗最低的工厂。由于工厂设备多、分布散、能耗高，靠人工24小时监督、统计，工作量太大。经多方面考察后，工厂决定自主开发能源管理系统。这项艰巨的任务落到了“技术能手”董志恒的身上。

“当时，我刚研究编程不久，小程序还可以应对，但对于大型的工程项目既没有经验，也找不到其他类似的成熟产品可供借鉴。”董志恒回忆道。

没有捷径，董志恒只能靠自学。他买来《Labview宝典》，上班闲暇时看，下班后也看，整本书被他贴了上百个红绿小标签，字里行间被他用各种颜色的笔写满了备注和想法。8个月时间，董志恒成功完成了能源管理系统第一版的开发工作。该系统产生了较大的效益，同时也掀起了公司各基地跨界创新的浪潮。大批维修工程师加入到软件、大数据收集与智能化工厂学习研究的队伍中。

董志恒就是这样一个对自己“狠”、对工作“狠”的人。“同事们说我工作起来，特别是钻研技术时，显得很闷又不近人情。”董志恒说。但某种意义上，这种评价恰恰是同事对他最好的褒奖。

找到徒弟的兴趣点

本职工作上兢兢业业的董志恒在师徒带教方面也有一套。几年来，他共带教徒弟17名。其中不少人在各种比赛中获得了好成绩。他认为，没有教不好的徒弟，只有没有拿捏到其兴趣点的师傅。

董志恒告诉记者：“我带徒时会根据他们的性格提出学习方向，并从中找到他们的兴趣所在，再根据兴趣给他们设定一些目标，让他们发挥想象去钻研完成。”

董志恒的徒弟中，毛扬是成长最为迅速的一位。2013年进入公司后，他通过学习PLC、HMI、机器人、各种软件编程，从一名电气“小白”逐渐成长为技术“大拿”，并在2019年“巴渝工匠”杯智能制造项目竞赛中获得了三等奖。“刚成为毛扬的师傅时，我就觉得他很有天赋，学习能力强，因此我让他学编程。他喜欢玩游戏，只要不影响工作，这没什么不好，很多创新的灵感有时也会从游戏中得来。我告诉他，游戏也是用代码做出来的，玩游戏之余想想别人的算法，将自己的所得记下来。果然，他不负所望。”董志恒说。

作为设备维修工程师的董志恒从未停止对创新的探索。他发现，工厂设备的智能化及网联化推进仍有很大的提升空间。使用更多的视觉识别、人工智能计算方式代替人工检测，使用更多的物联网技术把设备的震动、电机的负荷、零件的磨损等具象化，形成经验曲线，实时预测设备问题，并发送至相关人员的手机端，这些都是董志恒和他的团队下一步攻关的目标。