高德：互联网+大数据解决交通拥堵

如何解决交通拥堵？除了限购、限行外，充分发挥“互联网+”的思维、利用大数据也能解决交通拥堵问题。在近期举办的“2015 AliAuto Day”阿里汽车日论坛上，高德副总裁、首席交通数据分析师董振宁如是告诉记者。

要用“互联网+”的思维解决交通拥堵问题，首先要采集海量的交通数据信息，基于大数据进行交通分析，而互联网将完全颠覆传统交通信息的采集模式。董振宁表示，早期的交通数据大多数是通过传感器、摄像头等装置在一些固定的点进行信息采集，在这种模式下，城市建设投入较高，且难以全面覆盖。而在互联网的作用下，完全可以采用众包模式进行数据采集，也就是利用每个用户的手机进行数据采集，再将这些数据上传至数据中心。每个用户都可以在手机上享有交通信息，同时自身也是交通信息的提供者。在这一全新的模式下，交通信息采集十分全面，而且成本十分低廉。

那么，该如何利用这些数据来解决交通拥堵问题呢？这些数据可不只是单纯地用来进行分析处理后，在导航中实时地告诉用户哪条路比较堵，这并不是解决交通拥堵问题的根本。董振宁指出，交通拥堵问题的根本是由日趋增长的汽车产销量与我国交通管理、交通基础设施建设不匹配所造成的。为了提高我国的交通管理能力，高德通过众包模式所采集的交通信息不仅向用户开放，还向交通管理机构、交通平台，乃至全社会开放，交通管理部门可以根据数据分析来进行交通管控上的决策。比如，当数据分析显示某条路的流量接近饱和时，交通管理部门便可对该道路采取分流措施，甚至可以预测哪条路在哪些时段较为拥堵，以便交通管理部门提前采取措施，预防道路流量饱和。

另外，海量的数据分析，可以深层次地挖掘和分析每一个城市的交通状况，同时可以通过数据了解每一项相关政策与城市建设对于交通状况的影响。高德日前发布的《2015 Q1中国主要城市交通分析报告》中显示，城市的重大交通基建及交通事件会对城市交通状况产生重要影响。比如，上海市由于延安路隧道关闭施工造成拥堵加剧，周边道路拥堵程度上升5.8%，区域内高峰时段拥堵程度上升10%，与之相连的复兴东路下层和大兴路拥堵更是分别上升21%和23%。又如，自去年12月武汉市的鹦鹏州长江大桥通车以来，长江大桥全天车速平均提升16%，周边区域内全天拥堵程度下降3.9%。诸如此类的数据分析都能给政府决策提供参考。

“以前我们解决交通问题，政府做政府的，公司做公司的，所有的数据都是相互分离的。如今，高德率先把我们采集到的产业信息向全社会开放，建立了一个公共信息服务平台。我们把信息开放给交通管理部门的同时，他们也可以把他们的信息放入我们的平台，通过高德云的技术将所有信息整合在一起，再开放给这个供应链。我们要发动全社会的力量，用‘互联网+’的思维来解决交通问题。”董振宁说。（记者 阮希琼）